分析类型
选择要执行的分析流程。定位分析会同时生成常规定位图和独立的“论文 Figure 3A / 3B”Tabs。
上传实验 CSV
支持一次上传多个原始结果 CSV 文件，自动识别“--- TABLE_BREAK ---”并按表名合并。
拖拽 CSV 文件到此处，或点击选择文件
建议直接上传原始导出的结果文件；若上传已合并的 combined_experiment_results_table.csv 也同样支持。
尚未选择文件。
图表画廊
定位分析的新复现图会出现在“论文 Figure 3A”和“论文 Figure 3B”分组 Tabs；右上角按钮可导出 PNG / CSV。
暂无结果，请先上传 CSV 并点击“开始处理”。
日志输出
实时记录 CSV 解析、统计检验与图表生成过程，便于审阅与排查。
导出产物
包含合并后的 combined_*.csv、偏好胜率表、定位统计摘要与详细结果等。
暂无可下载文件。完成一次分析后，将在此显示所有生成的 CSV / JSON 等产物。
使用说明 & FAQ
- 1. 我应该上传哪些 CSV 文件？
- 建议上传原始导出的实验结果 CSV（包含“--- TABLE_BREAK ---”分段），工具会自动按表名拆分并合并生成 combined_experiment_results_table.csv。也可以直接上传该合并后的 CSV 进行分析。
- 2. 偏好分析会输出哪些指标？
- 偏好分析会过滤 Phase 为 Test 的样本，按“Actual Renderer” 绘制评分箱线图并执行 Mann–Whitney U（Wilcoxon 秩和）检验；按 Scene Name 统计两种 Renderer 的胜率与 Tie，给出 Overall 胜率与中位数，并导出 preference_win_percentage_by_scene.csv。
- 3. 定位分析会输出哪些结果？
- 定位分析会根据“Actual Position / Selected Position” 计算 azimuth / elevation / lateral 相关误差及大圆误差，区分 confusion_type_45 / 20，生成详细结果 *_detailed.csv 与 statistics_summary.csv，并绘制 Renderer 间误差比较、按 experiment_id 的误差箱线图、confusion 类型堆叠条形图以及球面 3D 散点 + 连线图。
提示：本工具仅在前端浏览器中运行，用于快速复现与可视化分析既有实验结果，不会将任何数据上传到服务器。